AI技术不断涌现的今天，金融行业正迎来全新的变革节点。在人工智能技术加持下，
金融机构不仅可以为客户提供更加智能化、个性化且便捷的金融服务，还能够帮助自身完善如风险评估、
欺诈检测等业务场景能力，实现运营效率与服务质量的全方位提升。此外，在当前国产化替代浪潮之中，
如何通过国产算力更好满足金融场景AI需求成为行业需要解决的核心问题之一。
北电数智设计规划并建设运营的“北京数字经济算力中心”部署有多种算力芯片，
在前进·AI异构计算平台和宝塔·模型适配平台的加持下，这些混元异构算力被统一纳管和调度以满足不同业务场景的算力需求。
基于这些AI基础设施，北电数智正与金融行业客户一道探索和沉淀国产算力的最优使用路径。
以国产算力解决方案为核心，北电数智为金融客户提供全栈AI能力：实现国产异构算力的统一管理与灵活调度，
辅以全链路AI工具，为人工智能场景化应用提供全栈自主可控的产品技术支撑；“国产算力PoC平台”在此基础上帮助
金融机构找到适配自身场景需求的国产算力最优使用方法，同时助力国产芯片在实际业务场景使用中不断打磨完善。
截至目前，由北电数智统一规划建设与设计运营的北京数字经济算力中心已成功完成对十余种知名国产芯片的适配，且后续将逐步累计实现2000PFLOPS以上的充沛智能算力供给。
前进·AI异构计算平台帮助实现智算资源的统一纳管和算力调度，宝塔·模型适配平台则通过建立支撑异构计算的公共算子库和统一通信层加速国产算力性能，以软件方式提升算力资源整体可用性和利用率。在前进与宝塔的相互配合下，混元异构算力以最优方式支撑各类金融AI大模型应用场景落地。
“国产算力PoC平台”可在实际金融业务场景下评测各类国产芯片的性能表现，找到实现更高性能和效率的算力使用最优解，同时助推国产芯片产业迭代与向前发展。
智能客服利用大模型强大的语言生成能力，辅以更好的 TTS(文本到语音)能力，实现服务体验全面提升。
智能客服利用大模型强大的语言生成能力，辅以更好的 TTS(文本到语音)能力，实现服务体验全面提升。
大模型加持下的智能营销使得金融产品和服务更加贴合客户的个性化需求；在电销坐席方面，大模型为坐席提供实时语义分析和话术优化建议以实现更高服务质量与销售转化效率。
大模型加持下的智能营销使得金融产品和服务更加贴合客户的个性化需求；在电销坐席方面，大模型为坐席提供实时语义分析和话术优化建议以实现更高服务质量与销售转化效率。
提高日常工作协同和运营效率，各类文案生成、处理以及数据智能分析等均可在大模型协助下更快速且高质量完成。
提高日常工作协同和运营效率，各类文案生成、处理以及数据智能分析等均可在大模型协助下更快速且高质量完成。
基于财富管理专业知识、海量投资标的信息分析以及大量投研数据等训练出的金融垂直大模型，可以帮助客户经理为客户提供更精准的投资理财建议。
基于财富管理专业知识、海量投资标的信息分析以及大量投研数据等训练出的金融垂直大模型，可以帮助客户经理为客户提供更精准的投资理财建议。
随着金融业的科技属性愈发增强，研发能力成为保持行业领先的关键因子。代码自动生成能够提高开发效率，降低错误率并实现研发的全流程能效提升。
随着金融业的科技属性愈发增强，研发能力成为保持行业领先的关键因子。代码自动生成能够提高开发效率，降低错误率并实现研发的全流程能效提升。
